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チャットボットの導入に失敗していませんか?
決まったルールに沿った回答しかできない。
回答にたどり着くまで、遠回りしてますね!?
お客様との会話が続かないケースが多くて。
質問/回答(Q&A)を追加しても改善しません。
シナリオの矛盾が出てきて大変!
失敗事例から学ぶ AI導入におけるポイント
あるお客様は、社内の各部署からの問い合わせがオペレータの数に対して非常に多く、満足のいく回答を得られないという状態が続いていました。
そこで、人間のような会話をできる高機能なチャットボットを利用した自動回答を導入しました。
しかし、管理部門の問合わせ業務削減のためならば、 そこまで高機能なAIエンジンを使う必要はありませんでした。
ポイント
高度なシステムより
目的に合ったシステムを選ぶべき
「何ができるか」を優先するのではなく、
「何が必要か」といった目的にあったエンジンを選ぶことが重要です。
あるお客様は、保険商品に関する問い合わせにチャットボットを利用することを決定し、どこまで成果がでるかPoCの実施をしました。
様々なエンジンの選定を行いPoCを実施してみましたが、 最初から思った以上の精度が得られるエンジンに出会うことができず、最終的にPoCを最後に案件がストップしてしまいました。
ポイント
入れたら終わりは間違い。
育てるほどAIは賢くなる
AIの回答精度は学習したデータに依存するため、継続的なメンテナンスが重要です。
そのため短期間でリリースし、その後ユーザの使われ方をみて継続的にメンテナンスし、AIを成長させることがキーポイントになってきます。
あるお客様は、コールセンターへの問い合わせが非常に多くありました。
オペレータの負荷軽減と大量に溜まったログを活用するため、365日24時間いつもで問い合わせができる辞書型AIのチャットボットを導入しました。
しかし、 思った以上の精度で回答することができず、ユーザーの満足度を得られることができませんでした。
ポイント
「AIは万能」ではない。
クリアしたい課題が重要
辞書型AIは、データを正しく用意することで一定の精度で回答をすることができますが、ただデータを入れただけで賢くなるわけではありません。ユーザの質問に対して一定の精度で正しい回答を提示するためには大量の学習データに加え、データを整備する必要があります。
ある社内のヘルプデスクの負担を軽減するため、月額1万円の安価なシナリオ型AIのチャットボットを導入しました。
しかし、実際に運用してみると ユーザーの入力に対して質問が完全に一致していないと回答が表示されない ため、ユーザーの満足度を得ることができず、チャットボットは利用されなくなってしまいました。
ポイント
値段が安いのには理由がある。
特性を理解してニーズに見合うAIを選ぶべき
シナリオ型の安価なAIはユーザの入力に対する自由度が低い傾向にあります。導入するならば、AIの特性を事前に理解しておく必要があります。
もうチャットボット選定には迷わない!
新技術搭載 ADIAS bot なら解決できます!!
より自然に会話できる 「オントロジー技術」を搭載!
ADIAS botのコア技術
オントロジー構造
当社独自の「オントロジー技術」では、日本語では難しいとされる対話制御をAIがコントロールします。
人間の脳と同じ仕組みのAIが言葉の意味のつながりを理解して、質問者の意図を解釈、適切な回答で質問にお答えします。
実際の会話はどうなっているの?
会話状況を確認したい・改善したい
チャット管理画面で顧客情報の見える化ができます。
1アクセス情報
ADIAS bot が利用された回数を閲覧できます。
スモールスタート:ADIAS bot の育て方
徐々にbotを「育てて」行くことができます
費用は手ごろでしょうか?
ADIAS bot は会話の自由度が高く、維持・メンテナンス費用も低コスト
コストパフォーマンスの良さが魅力です
ADIAS bot をみてみたい・体験したい